按照DAMA的理论，数据管理成熟度大致分为以下几个等级：
1.0级：无能力。企业的数据管理活动和流程处于无组织状态。
2.1级：初始级。企业使用有限的工具集进行通用的数据管理，只有很少或者根本没有数据治理活动。
3.2级：可重复级。有一致的工具和角色定义来支持数据管理流程的执行。组织开始对数据质量问题有一定的认识，开始认识到主数据和参考数据的概念。
4.3级：已定义级。引入了数据管理流程并将其制度化，将数据管理视为一种组织促成因素。
5.4级：已管理级。企业开始管理与数据有关的风险，数据管理包括一些绩效指标，在数据质量管理方面有显著性的提高。
6.5级：优化级。企业实现了数据管理流程自动化，数据管理是高度可预测的，企业关注数据管理的持续改进。
第1级初始级，1）在项目范围内建立数据职能项目和活动的业务案例；2）顺利获得基本的成本——收益的方法对数据管理项目进行投资预算管理。
第2级受管理级，1）在单个部门或数据职能领域内，根据业务需求建立了业务案例和任务评估模型；2）在单个部门或数据职能领域内，建立业务案例的标准决策过程，并明确了利益相关者在其中的职责；3）在单个部门或数据职能领域内，利益相关者参与数据管理和数据应用项目的投资模型；4）在单个部门或数据职能范围内，根据任务效益评估模型对相关的数据任务进行了评估。
第3级:稳健级，1)在组织范围内,根据标准工作流程和方法建立数据管理和应用的相关业务案例;2)在组织范围内制定了数据任务效益评估模型以及相关的管理办法﹔3)在组织范围内,业务案例的制定能取得高层管理者、业务部门的支持和参与;4)在组织范围内,顺利获得成本收益准则指导数据职能项目的实施优先级安排;5）在组织范围内,顺利获得任务效益评估模型对数据战略实施任务进行评估和管理,并纳入审计范围。
第4级:量化管理级，1)构建专门的数据管理和数据应用TCO方法,衡量评估数据管理实施切入点和基础实施的变化,并调整资金预算;2)使用统计方法或其他量化方法分析数据管理的成本评估标准;3)使用统计方法或其他量化方法分析资金预算满足组织目标的有效性和准确性。第5级:优化级，1)建立并发布数据管理资金预算蓝皮书;2)在业界分享最佳实践,成为行业标杆。
初始级：数据需求的管理主要是在项目级进行体现，没有统一的管理流程，主要是被动式的管理。
受管理级：组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理。
稳健级：数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程促进数据管理的变化。
量化管理级：数据被认为是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能够进行量化分析和监控。
优化级：数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。
● 等级一：初始级。组织没有意识到数据的重要性，数据需求的管理主要是在项目级来体现，没有统一的数据管理流程，存在大量的数据孤岛，经常由于数据的问题导致低下的客户服务质量、繁重的人工维护工作等。
● 等级二：受管理级。组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理，并且识别了与数据管理、应用相关的干系人。
● 等级三：稳健级。数据已经被当作实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程以促进数据管理的规范化，数据的管理者可以快速地满足跨多个业务系统、准确、一致的数据要求，有详细的数据需求响应处理规范、流程。
● 等级四：量化管理级。数据被认为是获取竞争优势的重要资源，组织认识到数据在流程优化、工作效率提升等方面的作用，针对数据管理方面的流程进行全面的优化，针对数据管理的岗位进行关键绩效指标(key performance indicator，KPI)的考核，规范和加强数据相关的管理工作，并且根据过程的监控和分析对整体的数据管理制度和流程进行优化。
● 等级五：优化级。数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。
